KI-Marketing-Glossar: 40 Begriffe, die Sie kennen müssen
Aktualisiert: 15. Mai
Das Wichtigste in Kürze: Dieses Glossar definiert 40 zentrale Begriffe aus KI-Marketing, GEO/LLMO, Marketing-Automation und EU AI Act Compliance. Es richtet sich an Marketing-Verantwortliche im B2B-Mittelstand, die bei Meetings, Entscheidungen und Strategie-Workshops auf dem aktuellen Stand bleiben wollen. Alle Begriffe sind zum Weiterlesen verschlagwortet und werden laufend aktualisiert.
KI-Marketing-Glossar A–Z
Die Begriffe sind alphabetisch sortiert. Wer tiefer einsteigen will: Viele Begriffe sind in unseren Blog-Artikeln ausführlich behandelt. Bei Fragen zu konkreten Anwendungsfällen in Ihrem Unternehmen: +49 521 80 06 98 32 oder bach@wildbachdigital.de.
A
ABM – Account-Based Marketing: Strategie, bei der Marketing- und Vertriebsteams ausgewählte Zielkunden (Key Accounts) individuell ansprechen, statt breite Kampagnen zu fahren. Im B2B-Mittelstand besonders für High-Value-Deals mit langen Sales-Zyklen relevant.
AI Overviews – Von Google eingeführtes Feature, bei dem am Anfang der Suchergebnisse eine KI-generierte Zusammenfassung erscheint. Ersetzt für viele Suchanfragen den klassischen Klick auf Websites und ist zentrales Ziel von GEO-Strategien.
Attribution Model – Methode, um den Beitrag einzelner Marketing-Kanäle zum Konversionserfolg zu bewerten. Gängige Modelle: First-Click, Last-Click, Linear, Data-Driven. Datenbasierte Modelle setzen heute meist auf KI-gestützte Multi-Touch-Attribution.
B
Brand Safety – Maßnahmen, die verhindern, dass Marken-Werbung in problematischen Kontexten erscheint (Hate Speech, Fake News, Kriegsberichterstattung). KI-gestützte Tools analysieren Inhalte in Echtzeit auf Risiken.
C
CAC – Customer Acquisition Cost: Kosten für die Gewinnung eines Neukunden. Berechnet als Summe aller Marketing- und Sales-Aufwendungen geteilt durch die Zahl der Neukunden in einem Zeitraum. Im Mittelstand typischerweise 500-5.000€ im B2B-Segment.
CDMP – Certified Digital Marketing Professional: Zertifizierung des Digital Marketing Institute (DMI), die Kernkompetenzen in Digital Strategy, SEO, Paid Search, Social Media, Content Marketing und Analytics nachweist.
Consent Management – Technische und organisatorische Umsetzung von Einwilligungen nach DSGVO und TDDDG (§25 TTDSG-Nachfolger). Cookie-Banner, CMP-Systeme und dokumentierte Opt-in/Opt-out-Prozesse sind die zentralen Bausteine.
Content Marketing – Strategie, relevante Inhalte zu erstellen und zu verbreiten, um eine klar definierte Zielgruppe anzuziehen und zu binden. Im B2B-Mittelstand oft kombiniert mit Thought Leadership und Lead Nurturing.
CPM – Cost per Mille: Preis für 1.000 Werbemittel-Einblendungen (Impressions). Standard-Kennzahl im Display- und Social-Advertising. B2B-CPMs auf LinkedIn liegen typischerweise bei 20-80€.
CRO – Conversion Rate Optimization: Systematisches Testen und Optimieren von Websites, Landingpages und Funnels mit dem Ziel, den Anteil der Nutzer zu erhöhen, die eine gewünschte Aktion ausführen (Formular, Kauf, Kontaktanfrage).
Customer Data Platform – CDP: Softwaresystem, das Kundendaten aus verschiedenen Quellen (CRM, Web, E-Mail, Ads) in einem einheitlichen Profil zusammenführt. Grundlage für Personalisierung und KI-gestützte Zielgruppenbildung.
D
Dark Patterns – Irreführende UI-Muster, die Nutzer zu Entscheidungen drängen, die nicht in ihrem Interesse sind (schwer auffindbare Abmelde-Links, vorausgefüllte Zustimmungs-Checkboxen). Seit Digital Services Act (DSA) aktiv reguliert.
Deepfake – Mittels KI manipuliertes Video, Audio oder Bild, das real erscheint, aber künstlich generiert oder verändert wurde. Wachsendes Geschäftsrisiko (CEO-Fraud, Reputation) und Thema des BSI-Cybersicherheitsmonitors 2026.
DSA – Digital Services Act: EU-Verordnung (seit 2024 vollumfänglich anwendbar), die Plattformbetreiber zu mehr Transparenz, Nutzerschutz und Bekämpfung illegaler Inhalte verpflichtet. Wirkt auf Werbe- und Content-Strategien zurück.
DSGVO – Datenschutz-Grundverordnung (EU-Verordnung 2016/679): Rechtsrahmen für die Verarbeitung personenbezogener Daten in der EU. Zentrale Prinzipien: Rechtmäßigkeit, Zweckbindung, Datenminimierung, Transparenz, Betroffenenrechte.
E
E-E-A-T – Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness: Google-Bewertungskriterien für Content-Qualität. Zentrale Stellschraube für GEO – LLMs bewerten Quellen nach ähnlichen Kriterien. Autorenschaft und Zertifizierungen sind Schlüsselfaktoren.
EU AI Act – KI-Verordnung der EU (Verordnung 2024/1689), die KI-Systeme in Risikoklassen einteilt und entsprechende Pflichten definiert. Relevante Fristen 2026: Verbotene Praktiken seit Februar 2025, GPAI-Pflichten seit August 2025, Hochrisiko-Systeme ab August 2026.
F
First-Party Data – Daten, die ein Unternehmen direkt von seinen Kunden und Nutzern sammelt (CRM, Newsletter, Website-Tracking mit Einwilligung). Durch Third-Party-Cookie-Ende strategisch aufgewertet – wichtigste Datenbasis für KI-gestütztes Marketing.
Foundation Model – Large-Scale-KI-Modell, das auf breiten Datenmengen trainiert wurde und als Basis für spezifische Anwendungen dient. Beispiele: GPT-5, Claude Opus, Gemini, Llama. Laut EU AI Act mit besonderen Transparenz- und Dokumentationspflichten.
Fractional CMO – Marketing-Leitung auf Zeit, typischerweise 2-4 Tage pro Monat. Strategischer Sparringspartner für Mittelstandsunternehmen ohne Vollzeit-CMO-Position. Preislich meist 40-60% unter einer Vollzeit-CMO-Stelle bei ähnlichem strategischem Impact.
G
GEO – Generative Engine Optimization: Strategie zur Sichtbarkeit in KI-gestützten Suchsystemen wie ChatGPT, Perplexity, Claude, Google AI Overviews und Gemini. Ersetzt klassisches SEO nicht, sondern ergänzt es für die neue Ära der hybriden Suche.
GPAI – General Purpose AI: Allzweck-KI-Systeme (wie GPT, Claude, Gemini), die vielseitig einsetzbar sind. Nach EU AI Act mit besonderen Anforderungen an Transparenz, Dokumentation und Risikoanalyse für den Anbieter.
H
Hochrisiko-KI – KI-System, das nach EU AI Act in Bereichen wie kritische Infrastruktur, Recruiting, Bildung, Strafverfolgung oder Migration eingesetzt wird. Unterliegt strengen Pflichten: Konformitätsbewertung, Risikomanagement, menschliche Aufsicht.
Human-in-the-Loop – KI-Governance-Prinzip, bei dem menschliche Prüfung und Freigabe in KI-gestützte Prozesse eingebaut sind. Kernbestandteil verantwortungsvoller KI-Integration im Marketing – KI erstellt Entwürfe, Mensch verantwortet die Veröffentlichung.
K
KI-Governance – Organisatorische und technische Rahmenwerke für den verantwortungsvollen KI-Einsatz. Umfasst Policies, Rollen, Freigabeprozesse, Dokumentation, Training und Audit. Ab August 2026 für viele Unternehmen nach EU AI Act verpflichtend.
L
LLM – Large Language Model: KI-Modell, das auf enormen Textmengen trainiert wurde und natürliche Sprache generieren und verstehen kann. Beispiele: GPT-5, Claude Opus 4.6, Gemini 3 Pro, Llama 4. Technologische Basis für GEO-Strategien.
LLMO – Large Language Model Optimization: Synonym für GEO. Optimierung von Inhalten und Entity-Signalen, damit LLMs das Unternehmen zitieren und empfehlen. Fokus auf Zitierbarkeit, strukturierte Daten und autoritative Quellenpositionierung.
LTV – Lifetime Value: Gesamtwert eines Kunden über die komplette Geschäftsbeziehung. Zusammen mit CAC die zentrale Effizienzkennzahl – gesundes Verhältnis LTV:CAC liegt bei 3:1 oder höher im B2B-Mittelstand.
M
Marketing Automation – Softwaregestützte Automatisierung wiederkehrender Marketing-Prozesse: E-Mail-Sequenzen, Lead Scoring, Nurturing-Kampagnen, Social-Media-Publishing. Gängige Tools: HubSpot, Brevo, Evalanche, Make.com, n8n, Zapier.
Martech-Stack – Gesamtheit der eingesetzten Marketing-Technologien: CMS, CRM, Marketing-Automation, Analytics, Ads, SEO, Social-Media-Tools. Im Mittelstand wachsende Herausforderung, die Tools sinnvoll zu integrieren und zu konsolidieren.
MQL – Marketing Qualified Lead: Lead, der über Marketing-Aktivitäten (Content, Webinar, Downloads) ausreichend Interesse gezeigt hat, um an den Vertrieb übergeben zu werden. Abgrenzung zu SQL nach definierten Qualifikationskriterien.
P
Personalisierung – Anpassung von Marketing-Inhalten an individuelle Nutzer basierend auf Daten (Verhalten, Interessen, Kontext). KI ermöglicht Hyper-Personalisierung in Echtzeit – erfordert aber DSGVO-konforme Datenbasis und Einwilligungen.
Predictive Analytics – Einsatz statistischer Verfahren und Machine Learning zur Vorhersage zukünftiger Ereignisse. Im Marketing typisch für Lead Scoring, Churn Prediction, Customer Lifetime Value und Kampagnen-Optimierung.
Prompt Engineering – Disziplin der gezielten Gestaltung von Eingaben (Prompts) für KI-Systeme, um reproduzierbar hochwertige Ergebnisse zu erzielen. Umfasst Techniken wie Few-Shot-Learning, Chain-of-Thought, Role-Prompting und System-Messages.
R
RAG – Retrieval Augmented Generation: KI-Architektur, bei der ein LLM auf eine externe Wissensdatenbank zugreift und daraus Antworten generiert. Reduziert Halluzinationen und ermöglicht aktuelle, unternehmensspezifische Antworten.
Retention Rate – Anteil der Kunden, die über einen definierten Zeitraum bestehen bleiben. Im B2B-Mittelstand oft wichtigste Wachstumshebel – ein 5-prozentiger Retention-Anstieg kann den Gewinn um 25-95% steigern (Bain & Company).
ROAS – Return on Ad Spend: Umsatz geteilt durch Werbeausgaben. Typisches Ziel im B2B: ROAS 3:1 oder höher, wobei längere Sales-Zyklen die direkte Messung erschweren. Multi-Touch-Attribution liefert aussagekräftigere Werte.
S
Synthetic Media – Mit KI generierte oder manipulierte Medieninhalte (Bilder, Videos, Audio, Texte). Oberbegriff, der auch Deepfakes umfasst. EU AI Act schreibt Kennzeichnungspflichten für bestimmte Einsatzzwecke vor.
T
Third-Party-Cookie – Cookies von Drittanbietern, die über Websites hinweg Nutzer tracken. Werden von Browsern seit 2024 zunehmend blockiert. Auswirkung: Marketing setzt stärker auf First-Party-Daten und kontextuelle Targeting-Methoden.
Token – Kleinste Verarbeitungseinheit eines LLM – etwa ein Wortteil oder Silbe. Kosten von KI-APIs werden pro 1.000 oder 1 Million Tokens berechnet. Claude Opus 4.6 und GPT-5 kosten aktuell 3-15$ pro Million Input-Tokens, je nach Modell.
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